Cuốn cẩm nang nền tảng dành cho những ai muốn hiểu rõ về thị trường chứng khoán và làm chủ cuộc chơi đầu tư một cách bài bản, hiệu quả và an toàn.
Cuốn sách xây dựng một hệ thống kiến thức nền tảng, bắt đầu từ bản chất của thị trường, phân loại cổ phiếu, cơ chế vận hành của các sàn giao dịch như NYSE, NASDAQ, đến các chỉ số kinh tế, quỹ đầu tư, IPO, và cả những tình huống như bong bóng tài chính, hoảng loạn thị trường.
Thông qua giọng văn mạch lạc, giàu ví dụ thực tiễn và dẫn chứng lịch sử – như “Dieselgate” của Volkswagen hay khủng hoảng COVID-19 năm 2020 - tác giả giúp người đọc tiếp cận các nguyên tắc cốt lõi về đầu tư dài hạn:
- Hiểu đúng về cổ phiếu, chỉ số và định giá doanh nghiệp
- Quản trị rủi ro và cảm xúc đầu tư
- Phân biệt thị trường sơ cấp – thứ cấp, cổ tức, quỹ REIT, ETF và tiền điện tử
- Đọc hiểu bảng giá và báo cáo tài chính
- Tư duy xây dựng danh mục đầu tư bền vững
Dù bạn là người mới hoàn toàn, hay chỉ đơn giản muốn củng cố nền tảng vững chắc hơn trước khi “bước chân vào phố Wall”, cuốn sách này sẽ trang bị cho bạn không chỉ kiến thức, mà cả tư duy đầu tư đúng đắn.
2. Nguyên Tắc Giao Dịch Trong Ngày - Day Trading 101
"Nguyên tắc giao dịch trong ngày" là cuốn cẩm nang thực chiến dành cho những ai muốn bước vào thế giới giao dịch tài chính với tốc độ và hiệu quả. Trong một thị trường ngày càng biến động và cạnh tranh khốc liệt, việc giao dịch theo ngày (day trading) không còn là sân chơi chỉ dành cho các chuyên gia Phố Wall. Cuốn sách này mở ra một lộ trình bài bản, đơn giản hóa quy trình giao dịch trong ngày để bất kỳ ai, dù mới bắt đầu hay đang tìm cách tối ưu hóa lợi nhuận, đều có thể áp dụng.
Không tô vẽ hào nhoáng, David Borman đưa ra góc nhìn thực tế và chi tiết về bản chất của day trading: từ khái niệm, cách thức vận hành thị trường, đến các công cụ, biểu đồ, chiến lược kỹ thuật và tâm lý giao dịch. Sách không chỉ giúp người đọc hiểu rõ thế nào là một giao dịch “tốt”, mà còn chỉ ra cách kiểm soát rủi ro, sử dụng đòn bẩy tài chính hợp lý và giữ được tính kỷ luật trong từng quyết định mua – bán.
Nội dung sách được tổ chức khoa học qua 9 chương với các nội dung chính bao gồm:
- Tổng quan về thị trường và các kiểu giao dịch;
- Cách xây dựng kế hoạch giao dịch cá nhân;
- Tối ưu hóa chi phí và lựa chọn nền tảng giao dịch;
- Phân tích kỹ thuật qua biểu đồ nến Nhật, chỉ báo và mô hình giá;
- Chiến lược giao dịch nâng cao và kiểm soát tâm lý;
- Quản lý tài khoản và lợi nhuận.
Điểm nổi bật của cuốn sách nằm ở khả năng biến kiến thức phức tạp thành các chỉ dẫn dễ hiểu, có thể thực hành ngay. Không đi sâu vào lý thuyết hàn lâm, sách hướng đến tư duy thực tiễn: làm sao để ra quyết định nhanh, vào – ra thị trường đúng lúc, tận dụng các cơ hội ngắn hạn để tạo lợi nhuận nhất quán.
3. Ứng Dụng AI Trong Đầu Tư Tài Chính
Ứng dụng AI vào đầu tư tài chính không còn là xu hướng tương lai, mà đang là thực tế hiện hữu tại các tổ chức tài chính lớn, quỹ đầu tư, và thậm chí cả nhà đầu tư cá nhân. Từ việc phân tích dữ liệu thị trường đến tự động hóa giao dịch, AI đang định hình lại cách con người tiếp cận tài chính.
Cuốn sách " Ứng Dụng AI Trong Đầu Tư Tài Chính" là một tài liệu chuyên sâu và thực tiễn, dành cho những người đang hoạt động trong lĩnh vực tài chính, đặc biệt là những ai quan tâm đến việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn (Big Data) trong phân tích và ra quyết định đầu tư.
Nội dung sách tập trung vào cách AI giúp nhà đầu tư nắm bắt xu hướng thị trường, lựa chọn cổ phiếu có tiềm năng sinh lời, tự động hóa quy trình giao dịch và tối ưu hóa danh mục đầu tư. Tác giả Cris Doloc phân tích sâu về các thuật toán thông minh được ứng dụng để giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa lợi nhuận dài hạn, từ đó giúp người đọc hiểu được toàn cảnh của quá trình ra quyết định tài chính trong thời đại số.
Điểm nổi bật của cuốn sách là việc kết hợp giữa lý thuyết tài chính định lượng với các tình huống nghiên cứu thực tế. Những ví dụ cụ thể được lồng ghép xuyên suốt giúp người đọc hiểu rõ cách xử lý, diễn giải và vận dụng dữ liệu để đưa ra chiến lược đầu tư hiệu quả, dù họ sử dụng công cụ, ngôn ngữ lập trình hay nền tảng phân tích nào.
Đây là cuốn sách không chỉ dành cho chuyên gia tài chính, mà còn phù hợp với sinh viên, nhà nghiên cứu, kỹ sư dữ liệu, hoặc bất cứ ai đang tìm cách tiếp cận đầu tư theo hướng khoa học, hiện đại và dựa trên dữ liệu.